大数据时代，没有人能够成为旁观者，数据将“横扫一切”。如今，工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量，而ML/DL、VR/AR等新兴技术的应用让数据曲线呈现了指数级的增长趋势，相对应的数据所在的环境也在向云、边、端蔓延，如何让数据更加敏捷、可视化，访问速度更快，管理更便捷，从而提升企业数据运营能力，是最大化数据价值的关键。

7月15日，Hitachi Vantara推出了其数据集成与分析平台软件Pentaho的最新版本Pentaho 8.3。该版本引入一系列支持DataOps的功能设计。DataOps是一种协同数据管理实践方案，利于充分挖掘客户数据价值。Pentaho 8.3还在确保客户数据的隐私、安全性和整体数据治理的前提下，帮助客户从边缘到多云环境（edge-to-multicloud environments）中获得更高的数据敏捷性。

事实上，从大型机时代的DB2到后来的关系型数据库，再到数据仓库、商业智能，最初就是以批处理、集中式的方式去解决结构化数据的处理需求，直到商业大数据的成熟使得数据分析有了更大的价值。不过在数据湖逐渐出现之后，传统集中化的处理开始难以应付大规模数据，于是就有了以Hadoop为代表的分布式处理技术。Google曾做过一项调查，数据科学家仅有少数时间在写代码，更多的时间放在了数据抽取、数据清洗、数据治理等“数据管道”的工作上。由此可见，一个多功能、智能化、高效易用的管道对于帮助数据科学家提升工作效率、挖掘数据价值有着关键作用，Pentaho就扮演着这样的角色。

Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平谈到，Pentaho是承载Hitachi Vantara数据分析服务的业务平台和产品，“这个产品是在两年前，准确讲是在2017年9月份和原来的HDS公司合并进来的，为什么这么做？在过去，日立数据系统专长的是对数据的存储和数据的管理。而今天越来越多的客户不仅要把数据存好、管理好，更重要的是用好。怎么样能实现到这样的高度呢？在这个契机上，新的日立数据（Hitachi Vantara）和Pentaho做了一个整合。”

在Pentaho 8.3中，加入了一系列增强功能以支持企业的数据操作运营（data operations）策略，缩小原始数据与商业洞察间的差距。例如，升级的数据管道拖拽功能，使得数据的访问及融合更便捷，借助Hitachi Vantara与SAP新的连接器，Pentaho 8.3支持从SAP ERP和Business Warehouse中，对数据进行拖拽并进行混合、增加及卸载。在AWS环境中，Amazon Kinesis可提供实时数据。通过新的Amazon Kinesis集成接口，AWS开发者能够在功能强大的Pentaho可视化环境中获取和处理流数据，而不再需要编写代码且避免了人工混合数据，工作量大幅减少。 

再如对数据可视化的提升，使得数据治理更加方便，加强了对HCP的集成，让客户能够更轻松地读取、写入和更新HCP自定义元数据，使用系统元数据查询对象，使得数据搜索、治理及分析都更加方便。同时，流式数据血缘分析也使得其对AMQP、JMS、Kafka和MQTT等主流协议的实时数据追踪将更简便。 

在多云环境应用支持方面，利用Redshift批量加载功能，Redshift可实现自动加载，显著提高客户工作效率，客户可以自行定义数据上传的策略及时间表。同时，Pentaho 8.3能够将Snowflake的数据同其他数据源进行混合、丰富并进行分析。除了Snowflake，客户还可以访问已支持Pentaho的云平台（如AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）中的数据。

“Pentaho是企业数据分析平台建设的纽带，可以部署在很多地方。”Hitachi Vantara中国区数据与分析业务总监于希国表示。作为全球最流行的开源商务智能软件之一，Pentaho在产品层面具备了DI（Data Integration）和BI的能力，在服务层面，全面的服务套件为企业客户提供了全域解决方案。

Pentaho拥有极大的灵活性和简单易用性。据于希国介绍，在为一家企业做POC测试时，该企业起初购买了有十多个ETL数据抽取工具来做数据仓库，但在应用于业务场景时或多或少遇到了局限，而Pentaho的开放性使得客户可以访问、混合及分析所有类型和大小的数据，在基本不需要 IT 支持的情况下查看多个维度的数据，并将分析嵌入到现有应用中。在开源社区，Pentaho的相关下载量已经达到750万次，中国区的下载量排在首位。

“很多中国相当大的、具有大数据开发经验的客户，都在使用基于Kettle的开源Pentaho产品。”戴建平谈到，“我们的第一个优势是，Pentaho是开源的，对各家都有很好的兼容性，可以与任何一家厂商尤其是和本土开发商做互相迁移，第二个优势是无缝端对端，对多种数据源进行有效整合。一方面敞开，所有人都可以进来接驳，另一方面又可以把不同的孤岛、不同的链路打通。”今年以来，Hitachi Vantara的大数据业务已经取得了三位数的增长。

在于希国看来，拥抱开源是这个时代的财富，而与开源版相比，商业版Pentaho可以及时获得更新，并且具备很多高级功能，在为企业提供服务时可以带来贴近业务场景的实质性提升，“我们有一个国内厂家客户，原先就用Pentaho进行开发，做完之后就不停地打补丁，打到现在性能奇差。后来我们去了做测试，一下提升了十倍，就是推倒了重新做。后来在实施中发现最初用的是Pentaho四点几的版本做的，封闭以后就不开源了，与时代脱节了，这也是一个很大的问题。”

从AIOps到DataOps，再到Co-Creation，利用深度学习、强化学习，结合数据智能把合作创新的理念融入行业纵深，是Hitachi Vantara在2019年的重点战略之一，为此该公司在金融、教育、医疗、制造等行业均设立了专门的团队提供业务支持。Hitachi Vantara希望在每个场景中打造典型案例，一方面产生良好的标杆营销效果，另一方面则是整合内部资源将成功案例进行场景复制。

据了解，Hitachi Vantara的Pentaho在销售拓展市场方面主要聚焦于两个方向：一个是Kettle的现有用户，在此基础上挖掘深层次的高阶需求，另一个是加强合作伙伴的联系，联合ISV类的伙伴在各个行业中探索更好的平台工具和推广形式，通过产品集成的形式为客户提供更丰富的选择。

“我们要建立一个生态系统，因为在每一个行业都有一些精准的要求和前瞻性预期，而这一部分往往不是一家公司独立能做到的。我们谈到了Co-Creation（共创），这个共创不仅是Hitachi Vantara与合作伙伴来共创，还有携手客户。我们的团队、专家对于基础架构与服务都很熟悉，但是具体到每一个客户的时候，还要与行业的专家以及合作伙伴共同合作，满足客户的切实需求。”戴建平说。