大数据与人工智能是当今新兴技术中，最常见的两个技术体系，火热的发展与应用也让很多企业以及市场看到了它们的强大作用与发展潜力，也吸引了很多零基础的人们想通过学习来成果转行到这两个领域，大数据与人工智能有什么联系，二者哪个发展前景更好呢？

大数据Big data，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能
Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等。大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系，物联网为大数据提供了主要的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。
人工智能目前还处在初级阶段，主要的研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。
大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品）。
人工智能就是大数据应用的体现，是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能，人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。
二者谁的前景更好
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。
在就业前景方面，大数据相关的岗位偏向于工程化，人工智能相关岗位偏向于算法化。如果你在算法以及数学方面比较薄弱，大数据对于你来说，就业前景会更好。
如果个人不喜欢工程开发，数学方面底子比较好，同时对机器学习相关的算法很感兴趣，那么可以从事人工智能领域，对未来的发展会更好。
人工智智能和大数据专业都是发展前景非常好的专业，专业人才缺口巨大。至于哪个专业好，主要还是看个人兴趣，毕竟兴趣才是最好的老师。两个专业的专业课上各有侧重，在应用上有紧密的联系。在人工智能的研究中，需要有大数据技术的支撑，大量的数据样本来训练，才能更好的应用人工智能。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。